Роботы могут испытывать эмоции

Роботы могут испытывать эмоции — к такому открытию пришли казанские ученые. Они воссоздали подобие человеческого мозга внутри компьютера. И получили реакцию. Виртуальный робот испугался. В будущем его научат радоваться, удивляться и не только уверяют разработчики. ВМЗ

 Карина Насрутдинова, Айрат Каюмов

Робот, который боится, радуется или грустит. Это будущее и это реально, уверены ученые. Машина может испытывать эмоции, как человек.

МАКСИМ ТАЛАНОВ, РУКОВОДИТЕЛЬ ЛАБОРАТОРИИ МАШИННОГО ПОНИМАНИЯ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ ИТИС КФУ

— Мы попытались понять, как эмоции влияют на мыслительные процессы человека и аналогично воспроизвести влияние на процессы внутри вычислительной системы.

Над открытием работала международная команда специалистов – не только программисты, разработчики, еще и нейробиологи. За основу взяли труд известного ученого Хьюго  Левхейма. В нем он описывает возникновение эмоций у человека. Они появляются благодаря так называемым нейромодуляторам, а точнее из-за их воздействия на определенные участки мозга. Его структуру казанские ученые воссоздали внутри вычислительной системы. Первой получили реакцию на страх. Испугать робота, как и человека, могут, к примеру, громкий звук или яркая вспышка.

Максим Таланов, руководитель лаборатории машинного понимания Высшей школы ИТИС КФУ

— Вот он сейчас испугался, если бы мы к этому прицепили актуаторы – например колеса или ноги, увеличилась бы активность, оно бы попыталось уползти.

И это не предел. В будущем появятся и другие эмоции – отвращение, радость, любопытство, удивление. Кроме того, у робота будут моральные принципы и свой характер.

Максим Таланов, руководитель лаборатории машинного понимания Высшей школы ИТИС КФУ

— Мы сможем их воспитывать в большей степени, чем программировать. Это путь к тому, что мы получим адекватных роботов, а не терминаторов.

Пока продемонстрировать открытие можно лишь на плазме. В мире нет настолько мощных роботов, которые справились бы с бурей человеческих страстей. Для симуляции мозга в режиме реального времени нужно 25 миллионов суперкомпьютеров. Но наши ученые уже думают над решением этой проблемы.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter